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    Hiperautomação e o futuro do trabalho no setor público

    Bruno SalvieriPor Bruno Salvieriagosto 21, 20265 Min de leitura
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    Automação de tarefas repetitivas pode mudar a distribuição do trabalho nos órgãos públicos e ampliar o espaço para atividades que exigem julgamento, análise e atendimento ao cidadão.

    A Vert Analytics atua com soluções de dados, inteligência artificial e hiperautomação para governo e grandes empresas, em um cenário no qual tarefas como conferência de documentos, registro de movimentações e compilação de relatórios podem ser automatizadas. A transformação coloca uma questão para os órgãos públicos: como reorganizar o trabalho humano à medida que atividades repetitivas passam a ser executadas por sistemas?

    Hiperautomação como próximo estágio da automação

    A automação isolada de uma tarefa já está presente em diferentes processos organizacionais. A hiperautomação amplia essa lógica ao conectar diferentes automações, fazendo com que o resultado de uma etapa possa alimentar automaticamente a seguinte, sem exigir que um profissional transfira manualmente informações entre sistemas.

    Essa integração transforma sequências de atividades antes fragmentadas em fluxos mais contínuos. Em vez de concentrar profissionais em tarefas mecânicas de consulta, registro e transferência de dados, a estrutura pode direcionar a intervenção humana para pontos que exigem julgamento qualificado, análise de contexto ou tratamento de situações excepcionais.

    O que muda para quem trabalha dentro do órgão público?

    Servidores que dedicam parte da rotina a atividades repetitivas podem ter essa parcela do trabalho reduzida à medida que processos passíveis de automação são incorporados aos fluxos digitais. O tempo liberado pode ser direcionado para atendimento ao cidadão, análise de casos específicos, supervisão e decisões que dependem de conhecimento e interpretação humana.

    Agentes autônomos de inteligência artificial também passam a ocupar espaço nesse processo de transformação. A Vert Analytics reúne, em seu portfólio, soluções como ONDA, MAIN e CyndIA, além de recursos de analytics, aplicados a diferentes necessidades de governo e grandes empresas.

    Trabalho que exige julgamento não desaparece, se concentra

    Automatizar uma tarefa não significa necessariamente eliminar a função humana relacionada ao processo. Em muitos casos, a tecnologia assume etapas repetitivas enquanto o profissional permanece responsável por decisões de mérito, atendimento de situações excepcionais e análise de casos que não podem ser tratados adequadamente por um fluxo previamente estruturado.

    Essa mudança, porém, exige preparação. A função de quem antes dedicava grande parte do expediente à execução operacional pode passar a exigir competências relacionadas à supervisão de sistemas, interpretação de informações, análise de resultados e tomada de decisão. A requalificação, portanto, torna-se parte importante de uma transição desse tipo.

    Agente autônomo como nova categoria de trabalho

    Um agente autônomo de inteligência artificial pode ser configurado para interpretar um contexto, decidir a próxima etapa e executar um fluxo completo dentro de um escopo definido. Nesse modelo, a tecnologia não apenas recomenda uma ação para que o profissional execute manualmente as etapas seguintes, mas pode assumir uma sequência de atividades previamente estruturada.

    A Vert Analytics apresenta o MAIN justamente nessa lógica: a solução utiliza agentes autônomos capazes de analisar o contexto, decidir o próximo passo e executar o fluxo até sua conclusão. A aplicação não elimina a necessidade de supervisão humana, mas pode deslocar para a tecnologia tarefas administrativas que antes exigiam atuação manual em diferentes etapas.

    Governança acompanha a automação

    Automatizar processos em escala exige mecanismos de governança proporcionais à importância das decisões envolvidas. Cada implementação precisa estabelecer quais atividades podem ser executadas automaticamente, quais situações exigem intervenção humana e como as ações realizadas pelo sistema serão registradas e acompanhadas.

    Trilhas de auditoria e pontos de intervenção humana são especialmente relevantes no setor público. Esses mecanismos permitem reconstruir as etapas de um processo automatizado e estabelecer momentos nos quais um servidor possa revisar, interromper ou complementar a atuação do sistema quando o caso ultrapassar os parâmetros definidos.

    O futuro do trabalho acontece de forma gradual

    A transformação não precisa ocorrer por meio de uma substituição completa e imediata da força de trabalho. A adoção da hiperautomação pode avançar caso de uso por caso de uso, começando por atividades repetitivas e estruturadas e incorporando novos fluxos conforme os resultados e as necessidades do órgão sejam avaliados.

    A Vert Analytics trabalha com diferentes aplicações de inteligência artificial, analytics e automação, o que coloca essa transformação em uma lógica de múltiplos casos de uso. Para os servidores, uma implementação gradual pode permitir adaptação progressiva à nova divisão de tarefas entre pessoas e sistemas.

    Requalificação como parte da transformação

    Automatizar tarefas sem preparar os profissionais para novas responsabilidades pode limitar o aproveitamento da capacidade humana liberada pelo processo. A mudança pode exigir formação para que os servidores assumam atividades de supervisão, análise, atendimento, decisão e tratamento de situações que não se enquadram nos fluxos automatizados.

    Nesse cenário, a requalificação deve ser considerada paralelamente à adoção tecnológica. O objetivo não é apenas retirar uma tarefa manual da rotina, mas avaliar como o tempo e a capacidade profissional liberados podem ser redirecionados para funções de maior valor para o órgão e para o cidadão.

    A hiperautomação, portanto, representa também uma mudança na organização do trabalho. Quando combinada com governança, supervisão humana e preparação das equipes, a tecnologia pode assumir atividades repetitivas enquanto os profissionais concentram sua atuação nas tarefas que dependem de julgamento, contexto e interação humana.

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